Mesterséges intelligenciával vizsgálják szegedi kutatók, hogyan jutnak be a baktériumok az emberi sejtekbe, és milyen károsodást okoznak. Az új módszer a veszélyes baktériumtörzsek felismerését és a gyógyszerfejlesztést is segítheti.
A MALVINA nevű rendszert a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont és a Magyar Molekuláris Medicina Kiválósági Központ kutatói fejlesztették ki. A módszer mikroszkópos képeket elemez gépi tanulással, így sejtenként kapcsolja össze a baktériumok jelenlétét az általuk okozott DNS-károsodással.
A laboratóriumi vizsgálatok egyik meglepő eredménye az volt, hogy egyes gyógyszeres kezelések után kevesebb baktérium maradt életben, mégis több emberi sejt fertőződött meg. Ez arra utal, hogy a kezelések értékelésekor a túlélő baktériumok viselkedését is érdemes figyelni.
A kutatók azt is kimutatták, hogy a különböző baktériumtörzsek segíthetik vagy akadályozhatják egymás sejtekbe jutását. Az automatizált rendszer nagy számú sejt összehasonlítására képes, ezért a jövőben gyógyszerjelöltek tesztelésében és a veszélyesebb kórokozókat visszaszorító hasznos baktériumok keresésében is szerepet kaphat. A módszer jelenleg szabadalmi eljárás alatt áll.
Forrás/fotó: Szegedi Biológiai Kutatóközpont
